صادق اسکندری
دانشکده: دانشکده علوم ریاضی
گروه: گروه علوم کامپیوتر
University of Guilan
صفحه اصلی | ورود به سیستم | | English
صادق اسکندری

رتبه علمی: استادیار

دانشکده: دانشکده علوم ریاضی

گروه: گروه علوم کامپیوتر



بیوگرافی :: تحصیلات :: تالیفات :: دروس :: برنامه هفتگی :: سوالات نمونه :: CV :: ارتباط


لطفا به صفحه انگلیسی بنده مراجعه فرمایید



دکتری: ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید باهنر کرمان:

               

  عنوان رساله: انتخاب ویژگی ها با جریان برخط با استفاده از مجموعه های ناهموار

               

دوره 6 ماهه فرصت مطالعاتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه فنی خاور میانه آنکارا (ترکیه)، بهار 95-پاییز 95.
استاد راهنما: دکتر امره آکباش.

 

 

کارشناسی ارشد: علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان.

              

     عنوان پایان نامه: پایان نامه کارشناسی ارشد: ارائه یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای حل مسئله زنجیره تامین چند مرحله ای

 

 

کارشناسی: علوم کامپیوتر، دانشگاه مازندران

 


 

۱-  ارائه الگوریتم کلاسبندی با بالاترین دقت برای مجموعه داده پاسکال 2012، (مسابقه بخش تشخیص اشیاء).
 لینک مسابقه و رده بندی الگوریتم ها (گروه ما با عنوان SE):

 http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=1

 

۲- شاگرد اول دوره کارشناسی ارشد

 

۳- پژوهشگر برتر دانشکده ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان در سال 93 (بخش دانشجویی)


۴- پژوهشگر برتر دانشکده ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان در سال 95
(بخش دانشجویی)

 

 

 داوری مجلات:
 
 
 

 


 

تحقیقات

در حال حاضر بیشتر تحقیقات من در حوزه هوش مصنوعی و به ویژه یادگیری ماشین (Machine Learning)  می باشد. من در تحقیقات خود سعی در توسعه الگوریتم هایی دارم که توانایی مدل سازی رخدادهای آماری بر مبنای تجارب گذشته را داشته باشند. از جمله این الگوریتم ها می توان به الگوریتم های تشخیص مفاهیم در تصویر و تشخیص گفتار انسانی اشاره کرد. دانشجویانی کارشناسی و تحصیلات تکمیلی (از هر رشته ای) که مایل به استفاده از روش های هوشمند در کاربردهای خود هستند می توانند با ارسال رزومه خود به ایمیل من، بخشی از این تحقیقات باشند.

 


 



مقالات چاپ شده در مجلات بين المللي

 

  S. Eskandar. , M Masoud Javidi, A novel hybrid bat algorithm with a fast clustering-based hybridization, Evolutionary Intelligence (Accepted)

.

MM.Javidi, S. Eskandari, Online Streaming Feature Selection: A Minimum Redundancy Maximum Significance Approach, Pattern Analysis And Applications  (Accpted)

 

MM.Javidi, S. Eskandari. A noise resistant dependency measure for rough set-based feature selection, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems Preprint: 1-14,2017..

 

 MM. Javidi, S. Eskandari, Streamwise Feature Selection: Rough Set Method, International Journal of Machine Learning and Cybernatics, 2016

 

 S. Eskandari, MM. Javidi, Online Streaming Feature Selection Using Rough Sets, International Journal of Approximate Reasoning, vol. 69, pp. 35-57, 2016

 

MK. Rafsanjani, S. Eskandari, AB Saeid, A similarity-based mechanism to control genetic algorithm and local search hybridization to solve traveling salesman problem, Neural Computing and Applications, vol. 26(1), pp. 213-222, 2015

 

 MK. Rafsanjani, S. Eskandari, Using Segment-based Genetic Algorithm with Local Search to Find Approximate Solution for Multi-Stage Supply Chain Network Design Problem, Çankaya University Journal of Science and Engineering, vol. 10(2), pp. 185-201, 2013

 

MK. Rafsanjani, S. Eskandari, The Effect of a New Generation Based Sequential Selection Operator on the Performance of Genetic Algorithm, Indian Journal of Science and Technology, vol. 5(12), 3758-3761, 2012.. 

 

مقالات ارائه شده در کنفرانس ها

 

S. Eskandari, "Online Streaming Feature Selection: A Review",  Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP), Shiraz University, 2017,

 

  MK. Rafsanjani, E. Eskandari, “A New Combinational Selection Operator in Genetic Algorithm”, International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, Halkidiki, (Greece), Vol. 1389(1), pp. 1082-1085, 2011.

 

 صادق اسکندری، مرجان کوچکی رفسنجانی، "ارائه یک الگوریتم ژنتیک با تکامل متقابل جهت حل مسئله شبکه های زنجیره تامین چند مرحله ای"، دوازدهمین کنفرانس ملی هوش مصنوعی، بم، 2013.




 

برنامه سازی پیشرفته

 سرفصل و راهنمای درس (دانلود فایل)

 

کدهای Bouncing Ball (دانلود فایل)

کدهای Htree (دانلود فایل)

کدهای Tree (دانلود فایل)

 

تمرین شماره 1 (دانلود فایل) ------> آخرین مهلت ارسال پاسخ ها: 98/07/17

 

تمرین شماره 2 (دانلود فایل) -------> آخرین مهلت ارسال پاسخ ها: 98/08/02

 

تمرین شماره 3 (دانلود فایل) ---------> آخرین مهلت ارسال پاسخ ها: 98/08/20

 

 

 


 

هوش مصنوعی

 

کدهای جستجو برای حل مسئله 8-puzzle (دانلود فایل) ---------> آخرین مهلت ارسال پاسخ ها 30 آبان

 

 

 

 

 

 



ترم دوم ۹۵-۹۶
روز/ساعت 8 - 10 10 - 12 12 - 14 14 - 16 16 - 18 18 - 20
شنبه برنامه سازی پیشرفته پایگاه داده / هوش مصنوعی - مبانی کامپیوتر - -
یکشنبه مبانی کامپیوتر - - - - -
دوشنبه - پایگاه داده هوش مصنوعی برنامه سازی پیشرفته - -
سه شنبه - - - - - -
چهارشنبه مبانی کامپیوتر مبانی کامپیوتر - - - -


نمونه سوالات درس برنامه سازی پیشرفته (دانلود فایل)





تماس با صادق اسکندری
eskandari@guilan.ac.ir
01333362201 داخلی 388
دانشگاه گیلان- دانشکده ریاضی- گروه علوم کامپیوتر
  بازيابی کلمه عبور  |  ورود به سیستم